封面新闻记者 张峥
在2012年之前，人工智能只是一个小的学术领域，是什么改变了人工智能？是杰弗里·辛顿，他的成果使人工智能从小众的学术领域，成为一门主要学科，创造了数百万个就业岗位。为此，他获得了图灵奖、诺贝尔奖。2015年，研究人员希望压缩互联网上的内容，这催生了ChatGPT和最终的大语言模型。未来，有哪些变化发生在人工智能领域？2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛7月17日在上海举行，与会学者、行业专家、创业者共同就AI基础设施、具身智能、AI产业落地等话题展开了脑力碰撞。
图据组委会
中国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元
据介绍，我国人工智能产业基础日益夯实。依托揭榜挂帅等渠道，聚力攻坚智算芯片、多模态大模型、智能体等关键技术；“人工智能+制造”纵深推进，举办“人工智能赋能新型工业化”系列活动，促成5000多家企业形成供需对接，面向汽车、电子信息等20多个行业，凝聚千余场景，遴选超400个典型案例并推广；设立600亿元国家人工智能产业投资基金，发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，AtomGit等开源社区汇聚超1100万注册用户。
中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模已突破1.2万亿元，企业超6200家，智算能力规模达到2185EFLOPS。人形机器人整机企业超140家，规上工业企业人工智能应用普及率超过30%。
中国工程院院士王坚：旧数据中有新发现
论坛发言环节，中国工程院院士、之江实验室主任王坚表明了他的观点：人工智能需要像数学一样基础，要从旧的数据中发现新的问题。
他表示，“人工智能”是一个尚未形成共识的概念，不同人对其内涵的理解往往各不相同。回顾行业发展，真正驱动变革的核心力量其实是数据。经过长时间的发展，如今我们又到了一个关键的节点，需要重新通过数据来认识人工智能的本质。
他举了一个天文学发现的例子。一名18岁的高中生，利用一颗已退役的、原本用于监测小行星的卫星遗留数据，成功发现了近150万个此前从未被编目的太空天体，这一发现被发表在了《自然•天文学》上。这一突破充分说明，我们对数据的理解和利用程度还远远不够。
“我们目标非常简单，让科学数据成为基础模型的原住民。” 王坚举了之江实验室和南京大学团队在地球科学方面合作的案例，团队将10万种化石数据和2万条地层断层数据输入模型，让AI自行发掘规律。结果，时间轴精度提高了两个数量级，并由此构建出目前全球最完整的地球生命演化时间轴。
具身智能走向制造业场景
未来三年，具身智能在哪些行业有好的运用？面对这个问题，智元合伙人姚卯青表示，智元目前正做着机器人在工厂落地的工作。上个月，智元进行了长达6小时的机器人进厂“打工”直播，展示了机器人在产线上的实际操作能力。它石智航创始人陈亦伦也对具身智能进入制造业表示了乐观。他表示，中国是制造大国，有大量人类视角数据，工种广泛而丰富，“场景对具身智能友好，数据浓度也高。”
图据组委会
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与会不少企业创始人都表示，具身智能需要进入从炫技到“干真活”的阶段。为此，不少企业把机器人和流水线都搬到了这次大会展区。
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